CoVID-19に対する手洗いの効果
CoVID-19に対する手洗いの効果
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6〜7割の日本人や韓国人が手を洗わないという事実は明らかに無いので、この論文の内容が信用できない可能性が高いですが、一応紹介しておきます。
Figure2では、4月に入ってヨーロッパとアメリカが右方向にシフトしているので、相関係数の正負が逆転しているでしょう。
つまり「CoVID-19を予防するには、手を洗うな」というバカげた結果になりますが、これは明らかにアジアの国でProxyの取り方が悪かったのでしょう。
もちろん、正しいメッセージは「CoVID-19を予防するには、手を洗うべき」です。
きっとアランチューリングとアストン大学のこの2人の経済系研究者は、論文を発表したことを後悔してるのでは無いでしょうか。
（※ 管理者注 2020/04/11記載）
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＜要約＞
COVID-19の防止策の1つとして、一度に20秒以上石鹸で頻繁に手洗いすることをお勧めします。
しかし、短期的には個人の衛生行動にすぐに影響を与えることが可能ですが、長期的には、特定の国だけでなく世界的に手洗い文化を変えることははるかに困難な作業です。
時間の経過に伴う文化間の違いの相対的な安定性を考慮して、COVID-19パンデミックの相対的な広がりを国際的に説明および予測するために手洗い文化を使用できるかどうか、またどの程度使用できるかを検討します。
多くの異なる要因がウイルスの急速な拡大に影響を与えた可能性があるにもかかわらず、手洗いの培養はCOVID-19拡散の大きさの非常に良い予測因子であることがわかりました。
＜文化による手洗いの違い＞
手洗い文化に関するデータは、中国（77％）、日本（70％）、韓国（61％）およびオランダ（50％）でトイレを使用した後、少なくとも50％の人が自動的な手洗いの習慣を持たないことを示しています 。
これらの国にはタイとケニアが密接に続き、48％はこの習慣を持っていません。
イタリアではこの割合も43％と高く、英国と米国では頻度はそれぞれ25％と23％です。
最高の手洗い文化はサウジアラビアで観察されており、習慣的に手を洗っていない人はわずか3％です。
（図1参照）
サンプルの63か国全てで、手洗い文化の最小値は3％、最大値は77％で、平均値は26％、標準偏差は15.6％でした。
＜COVID-19と手洗いの関連＞
私たちの回帰分析は、手洗いの文化（プロキシーで測定）とさまざまな国での発生の規模との間に強い相関関係があることを明らかにしています。
具体的には、人々が自動的に手を洗う習慣がない場所では、COVID-19への曝露がはるかに高くなる傾向があります。
図2は、確認された症例の総数（対数目盛で表示）と手洗い文化の測定値を比較したものです。
図2の円のサイズは、2020年3月8日の正午のGMT時点での人口100万人あたりの確認されたCOVIDケースの数を示しています。
表1（a、b）は、手洗い文化（トイレ使用後に自動的に手を洗う習慣のない人の割合）を使用して人口を修正した症例数（GMT 2020年3月8日正午現在）を予測した回帰結果を報告しています。
すべての回帰において、従属変数はCOVID-19の総症例数の母集団修正数です。
OLS回帰（表1a）は、手洗い文化がCOVID-19の発生規模の国際変動の約22％を予測し、変数が0.1％レベルで非常に有意であることを示しています。
この回帰は、45か国のデータを使用して行われ、手洗いデータのサンプルとWHOのCOVID-19サンプルの重複を捉えています。
表1bは、制御変数を追加し、国の所得（世界バンド分類による低所得、低中所得、高中所得、高所得4）でサンプル内の国をクラスター化しても、この結果は変化しないことを示しています。
さらに、各国の資本あたりのGDPも補正しています（現在の米ドルで取得）。
手洗いとは関係のない文化の違いも同様です。
具体的には、6つの人間の価値観[5]に従って世界中の国々をマッピングするシュワルツの価値志向理論に従って、国を越えた異文化間の価値を補正しています。
＜Figure2＞
（i）調和-環境を変えようとせずに環境に適合したいという人間の欲求。
（ii）習得-環境を制御する人間の傾向。
（iii）平等主義–社会の人々がお互いを道徳的平等として扱うことへの欲求。
（iv）階層-階層システムへの依存。
（v）組み込み性-人々が集団的エンティティの一部として見られる傾向。そして
（vi）自治-人々が社会によって制限された自治体であると見なされる文化的素因。
Autonomyには2つのサブディメンションがあります。
知的自律性–人々が知的アイデアと感情的自律性を追求する文化的欲求–
人々が実用性や満足度を最大化する文化的傾向があります[5]。
社会学および心理学の文献では、理論は広く使用されており、各文化的価値観は数値で測定されています。
興味深いことに、分析で有意な係数値を返した制御変数はありませんでしたが、手洗い文化は、COVID-19の母集団補正合計症例の有意な決定因子でした。
＜Table1＞
Schlomo Schwartz教授から入手した74カ国の文化的価値観に関するデータを使用します。
文化的価値観に基づいた世界中の国々のデータセットを提供してくださったSchwartz教授に大変感謝しています。
手洗い文化データセットの一部の国では文化的価値志向が観察されなかったため、表1bの推定における最終的な国数は35でした。
＜議論＞
WHOは長年にわたり、手指衛生の文化を理解し、増やすために多くの努力を払ってきました[3]。
治療法やワクチンがない場合、COVID-19の発生により、人類は感染の可能性の個々の傾向を低下させる予防メカニズムを開発する必要が生じました。
推奨される予防の1つは頻繁な手洗いですが、世界中の手洗いの習慣にはかなりの不均一性があります。
つまり、一部の文化では新しいCOVID-19衛生プロトコルへの適応に時間がかかる場合があります。
世界中に広がる新しいコロナウイルスの現在の違いには多くの要因が寄与している可能性がありますが、手洗いの培養だけで、現在観察されている発生規模の不均一性について多くを理解できる重要な要因であることを示しています。
現在の危機によってもたらされる課題が、世界中の手洗い文化をより統一するのに役立つかどうかは、時がたてばわかるでしょう。
author profiles for this publication at: https://www.researchgate.net/publication/340050986
The Impact of Cross-Cultural Differences in Handwashing Patterns on the COVID-19 Outbreak Magnitude
Ganna Pogrebna Alexander Kharlamov
March 2020
Preprint · March 2020 DOI: 10.13140/RG.2.2.23764.96649
Abstract
Frequent handwashing with soap for at least 20 seconds at a time is widely advised as one of the preventive measures against COVID-19.
Yet, while it is possible to quickly influence individual hygiene behavior in the short term, in the long run, changing handwashing culture in a particular country as well as globally is a much more difficult task.
Considering the relative stability of cross-cultural differences over time, we explore whether and to what extent handwashing culture can be used to explain and predict the relative penetration of COVID-19 pandemic internationally.
We find that even though many different factors could have influenced the rapid expansion of the virus, handwashing culture is a very good predictor of the COVID-19 spread magnitude.
Keywords: COVID-19, handwashing, handwashing culture, cultural values
1. Introduction
On March 11, 2020 the World Health Organization (WHO) confirmed the new coronavirus (COVID-19) as pandemic amid its continued, rapid and on-going spread around the world.
The WHO, along with other international as well as national health institutions (such as Centres for Disease Control and Prevention in the US, National Health Service in the UK, etc.) issued advice, that while there is currently no vaccine or cure to prevent COVID-19, the best way to decrease the spread of the virus is through lowering the propensity of individual exposure by cleaning hands and social distancing.
Regular handwashing is an important part of the WHO COVID-19 prevention campaign and recent simulations shows that much can be achieved in slowing down the spread of the virus through increasing the frequency of handwashing.
At the same time we know that handwashing habits diverge across countries and continents [1,2] and the effects of cross-cultural differences in handwashing on the expansion of COVID-19 are not well- understood.
Yet, these effects may shed some light onto why the virus spread quicker in some countries compared to others, especially considering the recent findings that the travel ban was generally not effective in containing the virus [3].
We use data on human handwashing habits from 63 countries around the globe released in 2015 by the BVA France Sarl in collaboration with the Worldwide Independent Network of Market Research and GALLUP International as a proxy for handwashing culture and explore the impact of this culture on the COVID-19 outbreak magnitude[4].
The BVA France Sarl conducted an international survey, where respondents were invited to agree or disagree with the following statement “Washing your hands with soap after using a toilet is something you do automatically”.
Frequencies of negative answers (percentage of people disagreeing with the survey statement) were taken as a proxy of handwashing culture. Importantly, all data on handwashing predates the outbreak as current handwashing habits could be significantly influenced by the international media campaigns;
contains representative samples of adult population from each country; and includes at least 500 respondents from each country and 64,002 respondents in total [4].
We used clustered regression with robust standards errors and several important control variables capturing economic development as well as measures of cultural values to understand the relationship between the WHO data on the number of confirmed cases and fatalities around the world as of midday GMT on March 8, 2020.
2. Cross-Cultural Differences in Handwashing
The data on handwashing culture reveals that at least 50% of people do not have a habit of automatic handwashing after using the toilet in China (77%), Japan (70%), South Korea (61%) and the Netherlands (50%).
These countries are closely followed by Thailand and Kenia, where 48% do not have this habit. In Italy this percentage is also high – 43%, whereas in the UK and in the United States the frequencies are 25% and 23%, correspondingly.
The best handwashing culture is observed in Saudi Arabia, with only 3% of people not washing their hand habitually (see Figure 1).
Across all 63 countries in the sample, the minimum handwashing culture proxy is equal to 3%, the maximum is 77% with the mean value of 26% and a standard deviation of 15.6%.
3. Handwashing Culture as a Predictor of Covid-19
Our regression analysis reveals a strong correlation between the handwashing culture (as measured by our proxy) and the magnitude of outbreak in different countries.
Specifically, locations, where people do not have a habit of washing their hands automatically tend to have a much higher exposure to COVID-19.
Figure 2 captures the total number of confirmed cases (shown on a logarithmic scale) versus our measure of handwashing culture.
The size of the bubbles on Figure 2 shows the number of confirmed COVID cases per million of population as of midday GMT on March 8, 2020.
Table 1 (a, b) reports regression results predicting the number of cases (as of midday GMT March 8, 2020) corrected for population using our proxy for handwashing culture (share of people not having a habit of automatically washing hands after using the toilet).
In all regressions, the dependent variable is population-corrected number of total cases of COVID-19.
The OLS regression (Table 1a) shows that the handwashing culture along predicts approximately 22% of international variation in COVID-19 outbreak magnitude and the variable is highly significant at 0.1% level.
This regression was conducted using data from 45 countries capturing the overlap between our handwashing data sample and the COVID-19 sample from the WHO.
Table 1b shows that this result does not change even when we add control variables and cluster the countries in our sample by national income (Low Income, Lower-Middle Income, High-Middle Income and High Income according to the World Band classification4).
Additionally, we also controlled for GDP per capital in each country (captured in the current US dollars); as well as cultural differences not related to handwashing.
Specifically, we control for cross- cultural values across countries according to the Schwartz Value Orientations Theory, which maps countries around the globe according to six human value dimensions [5]:
We use data on cultural value orientations obtained from Professor Schlomo Schwartz which maps 74
countries around the globe according to the cultural value orientations. We are very grateful to Professor Schwartz for providing this dataset. Since the cultural value orientations did not have observations for some of the countries in our handwashing culture dataset, the final number of countries in Table 1b estimation was 35.
Discussion
For many years, WHO has exerted many efforts to understand and increase the hand hygiene culture [3].
In the absence of the cure or vaccine, the COVID-19 outbreak created pressures for the humanity to develop prevention mechanisms to decrease the individual propensities of potential infection.
One of the recommended prevention mechanisms is frequent handwashing, yet, there is a significant heterogeneity in handwashing habits around the globe, meaning that for some cultures it might take longer to adapt to the new COVID-19 hygiene protocols.
While many factors may have contributed to the current differences in the new coronavirus spread around the globe, we show that handwashing culture alone is an important factor allowing us to understand much about the currently observed heterogeneity in the outbreak magnitude.
Time will tell whether the challenges posed by the current crisis will help to make handwashing culture around the globe more unified.
References
[1] Tartari, E., Fankhauser, C., Peters, A., Sithole, B.L., Timurkaynak, F., Masson-Roy,
S., Allegranzi, B., Pires, D., Pittet, D. (2019). Scenario-based simulation training for the WHO hand hygiene self-assessment framework. Antimicrobial Resistance
& Infection Control, 8(1), 58.
[2] Kumar, S., Loughnan, L., Luyendijk, R., Hernandez, O., Weinger, M., Arnold, F.,
Ram, P. K. (2017). Handwashing in 51 countries: Analysis of proxy measures of handwashing behavior in multiple indicator cluster surveys and demographic and health surveys, 2010–2013.American Journal of Tropical Medicine and
Hygiene, 97(2), 447-459.
[3] Chinazzi, M., Davis, J.T., Ajelli, M., Gioannini, C., Litvinova, M., Merler, S., Pastore
Piontti, A., Mu, K., Rossi, L., Sun, K., Viboud, C., Xiong, X., Yu, H., Halloran, M. E., Longini Jr., I.M., Vespignani, A. (2020). The effect of travel restrictions on the spread of the 2019 novel coronavirus (COVID-19) outbreak. Science,
March 6, 2020.
[4] Estrohan, E. (2015) Enquête Internationale Menée dans 63 Pays, accessible at https://www.bva-group.com/sondages/les-francais-et-le-savonnage-des-mains- apres-etre-alle-aux-toilettes/ on March 12, 2020.
[5]
Schwartz SH (2006) A Theory of Cultural Value Orientations: Explication and Applications. Comparative Sociology 5(2), 137– 182
Supplementary Material
The Impact of Cross-Cultural Differences in Handwashing Patterns on the COVID-19 Outbreak Magnitude
Table A Handwashing Data by Country
ID Country Handwashing culture proxy
1 Saudi Arabia 0.03
2 Bosnia 0.04
3 Algeria 0.06
4 Lebanon 0.06
5 Papua New Guinea 0.06
6 Turkey 0.06
7 Colombia 0.07
8 South Africa 0.07
9 Vietnam 0.07
10 Panama 0.08
11 Georgia 0.09
12 Fiji 0.10
13 Greece 0.15
14 Kosovo 0.15
15 Portugal 0.15
16 Armenia 0.16
17 Romania 0.16
18 Bangladesh 0.17
19 Serbia 0.17
20 Macedonia 0.18
21 Peru 0.18
22 Philippines 0.18
23 Argentina 0.20
24 Nigeria 0.20
25 Kazakhstan 0.21
26 Morocco 0.21
27 Germany 0.22
28 Iceland 0.22
29 Sweden 0.22
30 United States 0.23
31 Canada 0.24
32 Ecuador 0.24
33 Finland 0.24
34 UK 0.25
35 Ireland 0.26
36 Brazil 0.27
37 Switzerland 0.27
38 Bulgaria 0.28
39 Afghanistan 0.29
40 Czech Republic 0.29
41 Palestine 0.29
42 Ukraine 0.29
43 Mexico 0.32
44 Poland 0.32
45 Australia 0.33
46 Austria 0.35
47 Latvia 0.35
48 Pakistan 0.35
49 Russia 0.37
50 France 0.38
51 Indonesia 0.38
52 Spain 0.39
53 Belgium 0.40
54 India 0.40
55 Hong Kong 0.42
56 Malaysia 0.42
57 Italy 0.43
58 Kenya 0.48
59 Thailand 0.48
60 Netherlands 0.50
61 South Korea 0.61
62 Japan 0.70
63 China 0.77
Data Source: BVA, 20156
See
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（たぶん、このフランス語サイトの統計が間違っている。）
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